728x90 autoencoder1 [DL] 오토인코더(Autoncoder) 본 포스팅은 DMQA 오픈 세미나 자료 및 영상을 참고하여 정리하였습니다. http://dmqm.korea.ac.kr/activity/seminar/330 고려대학교 DMQA 연구실 고려대학교 산업경영공학부 데이터마이닝 및 품질애널리틱스 연구실 dmqa.korea.ac.kr 1. 오토인코더란 무엇일까? 정의 : 레이블이 없는 비지도학습에 주로 사용되는 신경망 형태이다. 구조 : Encoder와 Decoder가 bottleneck 구조를 이룸 Encoder : 입력 데이터를 의미있게 함축된 representation한다. Decoder : Encoding 된 representation을 다시 원본 데이터로 복원 reconstruction loss : 입력 데이터와 복원 데이터의 차이를 학습하여, loss를.. 2023. 8. 23. 이전 1 다음 728x90
